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颜景理

职称：助理研究员

所属学科：植科系城市/景观生态学

研究方向：城市生态系统及环境遥感

电话：021-34204780

电子信箱：jingli.yan@sjtu.edu.cn

个人简历：

2016年毕业于中国科学院生态环境研究中心，获生态学博士学位。2016年和2018年分别前往美国加州大学河滨分校和比利时鲁汶大学进行博士后研究，至2021年加入bat365在线平台官网，主要从事城市生态系统遥感监测及其生环境效应研究。

主要研究内容：

全球城市化背景下，城市生态要素和景观格局的剧烈变化引起一系列生态环境问题，严重威胁城市居民的健康福祉和城市可持续发展。针对城市生态系统的“自然-社会-经济”复合特性，分析城市景观格局演变的生态环境效应与作用机理，构建多目标协同的城市景观格局优化调控技术，是改善城市人居生态环境，实现城市可持续发展的科学理论依据。

研究致力于通过城市生态系统的地面和遥感监测，探究城市景观格局演变对生态环境的多尺度效应和机理过程，包括：1）城市生态系统的遥感监测；2）城市景观格局时空演变的生态环境效应；3）城市景观格局与“社会-经济”复合要素集的耦合机制。

主要承担项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，绿地降温服务供需失衡与城市化过程的耦合机制研究，2023-2026，主持

2. 重点实验室开放基金课题，基于数字模拟的城市道路绿化带对PM_2.5浓度的扩散影响，2022-2023，主持

3. 科技部国家重点研发计划子课题，城市景观格局演变的综合生态环境效应，2022-2026，参加

4. bat365在线平台官网新进教师启动计划项目，上海市典型城市道路绿化带配置特征对大气颗粒物扩散过程的影响研究，2021-2024，主持

主要研究成果（#共同一作，*通讯作者）：

Jingli Yan, Stijn Van der Linden, Yunyu Tian, Jo Van valckenborgh, Ben Somers*, 2022. Characterizing Garden Greenspace in a Medieval European City: Added Values of Spatial Resolution and Multi-Temporal Stereo Imagery. Remote Sensing, 14, 1169.
Yilin Zhao, Jingli Yan*, Jiali Jin, Zhenkai Sun, Cheng Wang*, 2022. Diversity Monitoring of Coexisting Birds in Urban Forests by Integrating Spectrograms and Object-Based Image Analysis. Forests, 13, 264.
Jingli Yan, Weiqi Zhou, Zhong Zheng, Jia Wang, Yunyu Tian, 2020. Characterizing variations of greenspace landscapes in relation to neighborhood characteristics in urban residential area of Beijing, China. Landscape Ecology, https://doi.org/10.1007/s10980-019-00943-3.
Jingli Yan, Weiqi Zhou*, Darrel Jenerette, 2019. Testing an energy exchange and microclimate cooling hypothesis for the effect of vegetation configuration on urban heat. Agricultural and Forest Meteorology, 279, 107666.
Jingli Yan, Weiqi Zhou*, Lijian Han, Yuguo Qian, 2018. Mapping vegetation functional types in urban areas with WorldView-2 imagery: Integrating object-based classification with phenology. Urban Forestry & Urban Greening, 31, 230-240.
Lin Lin^#, Jingli Yan^#, Keming Ma*, Weiqi Zhou*, Guojian Chen, Rongli Tang, Yuxin Zhang, 2017. Characterizing particulate matters deposited on urban tree foliage: A landscape analysis approach. Atmospheric Environment, 172, 59-69.
Jingli Yan, Lin Lin, Weiqi Zhou*, Lijian Han, Keming Ma, 2016. Quantifying the characteristics of particulate matters captured by urban plants using an automatic approach. Journal of Environmental Sciences, 39, 259-267.
Jingli Yan^#, Lin Lin^#, Weiqi Zhou*, Keming Ma, Steward Pickett, 2016. A novel approach for quantifying particulate matter distribution on leaf surface by combining SEM and object-based image analysis. Remote Sensing of Environment, 173: 156-161.